Japonskí inžinieri vyvíjajú systémy založené na umelej inteligencii (AI), ktoré majú pomôcť identifikovať stromy, ktorým hrozí pád alebo odlomenie vetiev. Reagujú tak na starnúce porasty stromoradia okolo ciest a v parkoch, ktoré predstavujú čím ďalej tým väčšie bezpečnostné riziko pre verejnosť, napísala agentúra Kjódó.
Čoraz viac miestnych samospráv zvažuje zavedenie tejto technológie vzhľadom na akútny nedostatok odborníkov na stromy a arboristov, ktorí stromy kontrolujú a rozhodujú o tom, či by mali byť vyrúbané. Systémy AI zatiaľ dokážu vyhodnotiť stav brestom podobných stromov zelkova a čerešní, postupne majú byť pridané gingko a ďalšie druhy stromov.
Tisícky nehôd
Podľa japonského ministerstva pre dopravu a cestovný ruch bolo medzi aprílom 2021 a novembrom 2024 v celom Japonsku nahlásených celkovo 1 732 nehôd súvisiacich so stromami v parkoch a pozdĺž ciest, z ktorých 110 viedlo k zraneniu alebo úmrtiu. Napríklad v septembri 2024 zomrel muž, keď sa z gingka v západnej časti Tokia ulomila vetva a spadla na chodník.
O stromy vysadené v parkoch a pozdĺž ciest sa zvyčajne starajú miestne samosprávy, ale pre nedostatok odborníkov sú často nedostatočne udržiavané.
Spoločnosť Optim Corp., poskytovateľ informačných technológií so sídlom v Tokiu, a spoločnosť Kyuden Droneservice Co., prevádzkovateľ bezpilotných lietadiel sídliaci vo Fukuoke, spoločne vyvinuli systém založený na umelej inteligencii, ktorý pomocou dronov detekuje odumreté stromy.
Hodnotenie fotiek
Ďalším projektom je systém umelej inteligencie pre hodnotenie rizík stromov od spoločnosti Sumitomo Mitsui Construction Co., ktorý analyzuje fotografie odumretých alebo odumierajúcich častí stromu vyhotovené smart telefónom alebo tabletom.
Systém porovnáva snímky s desiatkami tisíc uložených fotografií kmeňov a konárov, a na základe diagnóz odborníkov na stromy tak vyhodnocuje riziko pádu stromu na štvorstupňovej škále. Výsledky poskytuje v priebehu niekoľkých minút a ukladá ich do databázy, vrátane polohy stromu a diagnostického posúdenia.
„Riziko pádu stromu sa zvyšuje, ak má vnútornú dutinu alebo ak na jeho kmeni rastú huby. Pre laikov bez odborných znalostí je však ťažké toto riziko posúdiť, „uviedol Hidemi Kataoka, arborista zapojený do vývoja projektu.
Testovanie na 20-tisíc stromoch
Systém otestovali miestne samosprávy, vrátane mesta Kizugawa v prefektúre Kjóto, mesta Mijakonodžó v prefektúre Mijazaki a magistrátu mesta Tokio. Mesto Kizugawa, ktoré spravuje približne 20 000 stromov, nebolo pre nedostatok personálu schopné vykonávať pravidelné kontroly. „Vďaka AI teraz môžeme vykonávať efektívne a konzistentné sledovanie stromov,“ uviedol predstaviteľ mesta Kizugawa.
Podľa spoločnosti Sumitomo Mitsui zvažuje zavedenie systému približne 20 miestnych samospráv. Spoločnosť plánuje komerčné spustenie služby vo fiškálnom roku 2027.
„Počas obdobia vysokého ekonomického rastu v Japonsku bolo vysadené veľké množstvo stromov, okrem iného s účelom pohlcovania emisií z vozidiel, a teraz sa blížia ku koncu svojej životnosti,“ uviedol Šó Tago, vedúci oddelenia zelenej infraštruktúry spoločnosti.
„Dúfame, že táto služba pomôže zabezpečiť efektívnu a riadnu správu stromov aj s obmedzeným počtom zamestnancov,“ dodal.
