Slovenský startup DAITABLE vymyslel pre zaneprázdnených manažérov riešenie, ako mať spotrebu energií vo svojich prevádzkach a výrobe pod kontrolou. Ako nadstavbu svojich produktov monitorovania a analýzy spotreby energií vyvinul AI analytika DAIVA. „Firmy dnes vedia s našimi riešeniami zbierať obrovské množstvo dát, ale často ich nedokážu efektívne využiť, pretože nemajú čas ich analyzovať, nemajú na to ľudí, alebo majú príliš komplexnú výrobu. My im takto pomáhame údaje nielen zhromažďovať, ale aj interpretovať,” hovorí tech lead a spoluautor DAIVA Tomáš Tánczos.
Len pred niekoľkými dňami ste získali ocenenie AI Awards, ktoré už tretí rok udeľoval v rámci Forbes Biznis Festu Kinit za dôveryhodnú AI. Uspeli ste v konkurencii s veľkými zabehnutými firmami. Čo pre vás víťazstvo znamená?
Úprimne, už samotný postup do finále bol pre nás veľkým úspechom. Keď sme zistili, že sme vo finále spolu s etablovanými firmami a korporáciami, už to bolo skvelé potvrdenie, že ideme správnym smerom.
Keď potom zaznelo naše meno ako víťaza, celý tím mal obrovskú radosť. Vnímame to najmä ako signál, že technológia, ktorú vyvíjame, rieši reálny problém a má zmysel.
Ocenenie získal produkt DAIVE (pôvodne DALIBOR), ktorý vznikol ako nadstavba existujúcich produktov DAITABLE, ktoré monitorujú a analyzujú spotrebu energií. Na čo presne DAIVE slúži?
DAIVE je AI vrstva nad naším systémom energetického monitoringu. Má riešiť reálny problém, s ktorým sa pri našich zákazníkoch stretávame. Firmy dnes vedia s našimi riešeniami zbierať obrovské množstvo dát, ale často ich nedokážu efektívne využiť, pretože nemajú čas ich analyzovať, nemajú na to ľudí, alebo je to príliš komplexná výroba. My im takto pomáhame údaje nielen zhromažďovať, ale aj interpretovať.
Predstavte si fabriku so stovkami strojov. Každý z nich generuje dáta o spotrebe elektriny, napätí, frekvencii či ďalších parametroch. DAIVE je chatovací bot a funguje ako analytik, ktorý tieto dáta prekladá do zrozumiteľného jazyka.
Manažér sa môže jednoducho opýtať: „Ktorých päť strojov malo tento mesiac najvyššiu spotrebu?“ alebo „Kde vidíš neobvyklé správanie?“ a odpoveď dostane okamžite. Nemusí sa hrabať v rozsiahlych dátach, ale ak si chce výsledky overiť, vždy môže a vie, odkiaľ DAIVE čerpal údaje.
Foto: Dorota Holubová/ Forbes Slovensko
DAIVE teda umožňuje prediktívnu údržbu?
Áno. Podľa typu vstupných informácií dokáže DAIVE nielen analyzovať spotrebu, ale aj odhaliť netypické správanie, a tým predísť poruchám strojov. Predstavte si, že stroj, alebo nejaké zariadenie hlási príliš veľké napätie. Namiesto toho, aby ste na to prišli, až keď sa stroj pokazí, DAIVE vás vie upozorniť vopred, že niečo nesedí, a opravu spravíte skôr, ako sa pokazí drahý stroj.
Vráťme sa však na začiatok. Aký problém dokážete manažérom, prevádzkarom či technikom vyriešiť?
Veľké výrobné firmy, nemocnice alebo priemyselné podniky často nevedia presne, kde a ako spotrebúvajú energiu. Následne prekračujú limity, platia vyššie náklady alebo prichádzajú o príležitosti na optimalizáciu.
Naše riešenie využíva inteligentné merače, ktoré inštalujeme na stroje, výrobné linky, trafostanice alebo budovy. Vďaka nim získavame údaje v reálnom čase a klient presne vidí, čo sa v jeho prevádzke deje.
Ako vyzerá celý produktový ekosystém?
Základ tvorí DAITAMONITOR. Nad ním fungujú ďalšie moduly. DAITAGUARD upozorňuje na prekročenie limitov a anomálie. DAITANALYTICS analyzuje prevádzku zariadení, vyhodnocuje ich stav a identifikuje príležitosti na optimalizáciu.
A nad tým všetkým je DAIVE, ktorý sprístupňuje dáta cez prirodzenú komunikáciu.
V akom momente ste si uvedomili, že produkt potrebuje aj vlastného analytika?
Naviedli nás klienti. Keď sme riešili praktické scenáre, kedy využívajú dáta, narazili sme na to, že často nemajú čas nimi prechádzať, porovnávať, kontrolovať. Majitelia prevádzok, manažéri či technici sú príliš zaneprázdnení na to, aby kontrolovali každú tabuľku či graf a porovnávali dáta. Rozhodli sme sa, že to za nich vyrieši DAIVE, alebo ako ho my voláme “asistent do vrecka”.
Aj naďalej ostávajú dashboardy, kde sa zhromažďujú informácie, ale DAIVE výrazne znižuje potrebu manuálneho vyhľadávania informácií. Klient jednoducho položí otázku a systém pripraví odpoveď, graf, report alebo export do Excelu.
Dokáže vytvárať vizualizácie, porovnania či podklady pre rozhodovanie bez toho, aby používateľ musel prechádzať stovky obrazoviek.
Mnohé podniky stále pracujú s údajmi z klasických meračov, ktoré sa odpisujú ručne alebo vyhodnocujú spotrebu až spätne z faktúr. To znamená, že manažéri sa rozhodujú na základe historických údajov, nie aktuálnej situácie.
Odkiaľ DAIVE čerpá informácie?
Primárne z nášho monitorovacieho systému. Ak má klient ďalšie zdroje dát, napríklad výrobné plány alebo interné databázy, vieme ich integrovať.
Vtedy je systém ešte presnejší. Ak napríklad narastie spotreba energie, DAIVE dokáže rozlíšiť, či ide o problém, alebo len o dôsledok plánovaného zvýšenia výroby.
Foto: Dorota Holubová/ Forbes Slovensko
Vie aj poradiť alebo odporúčať konkrétne kroky?
Áno. Dokáže napríklad analyzovať spotrebu v priebehu dňa a navrhnúť presun energeticky náročných procesov do výhodnejších časových okien.
Rovnako vie odhadovať budúce náklady na energiu pri plánovanom rozšírení výroby alebo pri nákupe nových technológií.
Ako doteraz firmy monitorovali svoju spotrebu?
Prekvapivo, často iba manuálne. Mnohé podniky stále pracujú s údajmi z klasických meračov, ktoré sa odpisujú ručne alebo vyhodnocujú spotrebu až spätne z faktúr.
To znamená, že manažéri sa rozhodujú na základe historických údajov, nie aktuálnej situácie.
DAIVA ste spolu s kolegom Filipom Mačinom začali vyvíjať pred rokom. Aké najväčšie výzvy ste za ten čas museli riešiť?
Jedna z najväčších technických výziev boli halucinácie AI. Na začiatku sme skúšali posielať veľké objemy dát priamo do jazykových modelov. Pri väčších datasetoch sa však začali objavovať nepresnosti.
Preto sme zvolili architektúru agentov. Každý agent má konkrétnu úlohu, buď analyzuje, pripravuje vizualizácie, vyhodnocuje výsledky a podobne.
Jazykový model tak nepracuje s celým objemom dát, ale len so spracovanými výstupmi. Výsledkom je vyššia presnosť aj bezpečnosť.
AI Awards oceňuje firmy, ktoré sa venujú dôveryhodnej AI. Čo to znamená vo vašom prípade a v prípade DAIVA?
Dôležitá je najmä transparentnosť. DAIVE nerozhoduje za človeka. Poskytuje odporúčania, vysvetlenia a dôkazy.
Používateľ si môže stiahnuť dáta, z ktorých systém vychádzal, a overiť si ich.
Zároveň zobrazujeme aj proces rozhodovania. Používateľ vidí, ktoré časti systému pracovali s dátami, ako prebiehala analýza a ako vznikla výsledná odpoveď.
Foto: Dorota Holubová/ Forbes Slovensko
Od energií po zachraňovanie životov
Šimon Staňo, CEO DAITABLE
Ako sa darí DAITABLE na slovenskom trhu?
DAITABLE sa na našom trhu úspešne etabloval ako inovatívne riešenie pre energetický manažment v priemysle. Firma vznikla na základe reálnej potreby podnikov počas energetickej krízy, keď mnohé spoločnosti hľadali spôsob, ako znížiť spotrebu energií, no nemali dostatok dát ani nástrojov na ich analýzu.
Dnes DAITABLE pomáha firmám nielen zbierať a digitalizovať údaje, ale najmä využívať umelú inteligenciu na predikciu problémov, optimalizáciu spotreby a predchádzanie poruchám. Máme približne 30 klientov na Slovensku, pridávajú sa klienti v Rakúsku a plánujeme expanziu na západoeurópske trhy.
Aké máte plány do budúcnosti?
Našou ambíciou je stať sa lídrom v oblasti energetického manažmentu. Chceme prinášať najinovatívnejšie riešenia a najpresnejšiu analytiku na trhu, a to nielen na Slovensku, ale aj medzinárodne. Veríme, že v horizonte desiatich rokov sa môžeme stať globálnym hráčom.
Zvažujete aj iné odvetvia ako energetiku?
Áno. Naším hlavným zameraním zostáva energetický manažment, no technológia, ktorú vyvíjame, má oveľa širšie využitie. Aktuálne pripravujeme unikátne riešenie pre zdravotníctvo, ktoré bude monitorovať výskyt baktérií na prachových časticiach v operačných sálach.
Cieľom je včas identifikovať riziko kontaminácie a predchádzať pooperačným komplikáciám. Je totiž častý problém, že sa na tkanivo počas operácie dostanú baktérie, čo spôsobuje pooperačné problémy.
Tento projekt predstavuje prvú inštaláciu svojho druhu na Slovensku a ukazuje, že naše analytické a monitorovacie riešenia môžu nachádzať uplatnenie aj v ďalších odvetviach, kde je dôležitá bezpečnosť, prevencia a práca s dátami v reálnom čase.
